在现代药物研发流程中,研究人员为了快速发现目标化合物,通常会借助计算机筛选几十万到几百万规模的化合物库。然而,理论上小分子数量极其庞大(10⁶⁰),常规化合物库仅覆盖了整个化学空间中极其有限的一部分。
为了增加发现更多潜在药物分子的机会,研究人员不得不尝试构建规模更大的化合物数据库,以覆盖更广泛的化学空间。然而,如果试图对整个化学空间进行枚举与筛选,即便是实力雄厚的大型药企,所需的计算成本也往往难以承受。
基于该痛点,礼来、辉瑞、阿斯利康、葛兰素史克等等众多国际制药公司构建了规模庞大的组合化学空间,以加速药企内部的研发进度。